图形图像研究中心梁爽老师的论文“Compositional Human Pose Regression”，被2017年国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision, ICCV2017）录用。ICCV是计算机视觉领域的三大顶级国际学术会议（ICCV, CVPR, ECCV）之一，是中国计算机学会CCF推荐的著名国际学术会议（A类）。ICCV2017今年在意大利威尼斯举行，该会议每年都会吸引大批来自全球顶尖学术机构和高校的学者。

论文提出了一种有效的人体姿态估计方法。人体姿态估计问题的核心难点在于如何利用好多个关键点之间的结构。我们提出了一种新的组合损失函数以更好的利用关键点之间的关系作为新的约束条件。除了直接预测每个关键点的位置，我们同时预测关键点之间的相对关系。该损失函数简单，高效，并且便于与基于深度神经网络的方法结合使用。我们的方法在学术界的标准二维和三维人体姿态数据集上均获得了优异的性能。